디지털 포렌식 분야는 시간이 갈수록 다루는 데이터의 양이 많아지고 분석 대상도 복잡해지고 있다.이 흐름 속에서 자동화 도구의 등장은 필연적이었다.수많은 로그 파일과 디스크 이미지, 다양한 포맷의 데이터를 사람이 수작업으로 일일이 처리하기에는물리적인 한계가 존재하기 때문이다.그래서 현장에서는 반복적이고 기계적인 작업을 줄이기 위해 자동화 솔루션을 적극적으로 활용하고 있다.그러나 사건을 분석한다는 것은 단순한 기술적 작업이 아니라, 의미를 해석하는 사고 과정이다.도구는 데이터를 보여줄 수 있지만,그것이 무엇을 의미하는지는 분석가의 판단 없이는 결코 완성되지 않는다.이 글에서는 디지털 포렌식 자동화 도구의 기능과 활용 사례를 간단히 살펴보고,그 한계와 함께 왜 인간 분석가의 개입이 반드시 필요한지를 실제적인 ..